A személyre szabott gyógyítást hozhatja közelebb egy szegedi szabadalom
A személyre szabott gyógyítást forradalmasíthatja a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpontban (HUN-REN SZBK) kifejlesztett technológia, amely jelentősen gyorsíthatja a célzott terápiák kiválasztást.
A Horváth Péter és kutatócsoportja által kifejlesztett rendszer a mesterséges intelligencia segítségével egyszerre akár száz beteg sejtmintáját képes vizsgálni, így jelentősen képes felgyorsítani a gyógyszerfejlesztést és a célzott terápiák kiválasztását. A módszert már tesztelik, az első eredmények biztatóak.
A kutatócsoport a Nature Communications című folyóiratban publikált egy olyan új eljárást, amely időt tud spórolni a képelemző vizsgálatok során. Eddig is léteztek 3D-s szövetmodellek, az úgynevezett szferoidok, és létezett a light-sheet mikroszkópia is, amellyel rétegről rétegre láthatóvá tehetők ezek a miniatűr emberi minták. Azonban ezek a vizsgálatok rendkívül időigényesek voltak: egyetlen gyógyszer elemzése rengeteg mikroszkópos képet és hosszas kiértékelést igényelt.
Az újonnan kifejlesztett mintatartó kapacitása folyamatos fejlesztés alatt van, de egyszerre akár átlagosan száz szferoidot is képes befogadni a mikroszkóp. A mikroszkópos képeket pedig mesterséges intelligencia segítségével elemzik a kutatók, már automatizáltan. Horváth Péter, a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai Intézetének igazgatója hangsúlyozta, a személyre szabott orvoslás régóta ígéretes irány, de a valóságban sokszor ütköznek technikai korlátokba. Egyesével kevés mintát tudtak csak vizsgálni, ami nem csak lassú folyamat, de gazdasági értelemben sem kivitelezhető.
A kutatás célja kezdettől fogva egy egységes platform létrehozása, amely a piacon elérhető technológiák erősségeit továbbfejleszti és egy rendszerben ötvözi, miközben bárki számára egyszerűen bevezethető marad.
Diósdi Ákos, a tanulmány első szerzője az eljárást bemutatva kifejtette, a vizsgálat során egy robot először kiválasztja a legmegfelelőbb mintákat, majd különféle gyógyszeres közegekbe helyezi azokat. A speciálisan tervezett, átlátszó mintatartóban a mikroszkóp rétegenként "felszeleteli" a vizsgált mintákat, miközben a mesterséges intelligencia több millió képet értékel ki teljesen automatikusan.
Forrás: MTI
